AIが基礎的な能力を身につける機会を奪う｡今後重要になるのは､
-AI出力の検証
-意図の言語化
-問題分解能力
-アーキテクチャ設計
-ドメイン知識
などが重要になる｡
AIに任せる方向は止まらない｡AIはパラダイムシフトであり､今までと違う考え方が必要になる｡
AI特有の不安定さに対して､現状では
-人間が最終判断をするための経験が重要
-責任だけは人間がとる
しばらくは有効かもしれないが､AIが生成する膨大な量をすべて人間が理解する方法では破綻する｡
本質は､確定的なものから確率的な変化であり､不安定さを制御するエンジニアリングが必要になる｡
重要なのは､確定的な世界に確率的な知能をどう組み込むかであり､
-ガードレール
-統計的なテストを実施
などの解決策がある｡現在の安全率などに近い考え方でもある｡